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　　价值、驱动新质生产力的核心支撑。“十五五”规划建议提出，加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力。近期，国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》，进一步为数据科技创新划定了“路线图”与“施工图”，标志着我国数据科技发展进入体系化布局、协同化推进的新阶段。多位专家将深入解读数据科技前沿趋势、技术突破路径与产业融合实践。

　　数据科技具有处理能力强、协同要求高、应用范围广等特点，是促进数据安全高效流通、推进化价值化的关键。近日，国家数据局印发了《关于加强数据科技创新的实施意见》（以下简称《意见》），准确把握数据科技领域存在的技术难度大、产业组织弱、应用场景少等突出问题，提出加强技术攻关与高水平应用、培育数据科技创新产业生态、夯实数据科技创新基础支撑等重大举措，从突破关键技术、建设产业体系、形成应用创新、夯实基础支撑等方面，构建起“技术－产业－应用－保障”协同融合的数据科技创新体系。

　　数据技术是数据科技创新的核心。长期以来，数据流通和安全不能兼顾已成为全球范围内普遍存在的问题，造成绝大部分数据特别是价值密度高的私域数据很难流通，极大阻碍了化价值化进程。当前，人工智能大模型技术水平不断提高，在各行业领域的应用不断深化，对高价值私域数据的大规模安全流通提出了刚性需求，突破既能促进数据流通又能确保安全的数据领域关键技术，已成为全社会的迫切需要。

　　集中力量办大事，是我国新型制的独有优势。《意见》明确提出将通过国家科技计划、国家自然科学基金等重要渠道，建设数据国家重点实验室和协同创新中心等重大举措，开展数据领域关键技术攻关研发。这将有利于调动全社会优势力量，尽快厘清重大科技问题，缩短研发周期，明晰技术路线，实现数据领域关键技术的快速突破和迭代升级。

　　数据企业是数据科技创新的载体。长期以来，我国在数据领域一直没有培育形成独立的产业主体，造成数据领域缺乏专业的组织和平台，数据科技没有专业力量去攻关突破。当前，数据的要素价值已经被越来越多的企业认识到，许多企业已经将数据作为第二业务增长曲线，企业在数据科技创新中的重要作用日益凸显。

　　企业不仅是我国市场经济的主体，更是科技创新的主力军。《意见》明确提出通过组建创新联合体、强化企业创新主体地位、支持民营企业承担数据科技攻关任务等方式，构建数据领域产业创新体系。这将一方面有利于数据科技企业的培育成长，推动数据产业发展壮大，另一方面有利于激发国家实验室、企业、高校、科研院所、科技型企业、民营企业等各类经营主体的积极性，吸引更多企业加入数据领域产业创新体系中来。

　　场景应用是数据科技创新的目标。长期以来，我国数据“采存算管用”全生命周期各环节处于相互分割状态，造成数据采而不存、存而不治、治而不用现象普遍存在，数据不仅没有为企业带来价值增值，反而增加了成本，形成了负担。当前，场景驱动、应用牵引已成为数据要素化价值化的共识，技术创新和应用推广双向驱动的数据应用生态正在形成。

　　普及应用不仅能促进新兴技术尽快成熟，也能大规模降低技术研发成本。《意见》明确提出通过加强试验验证和规模化应用、推动数据科技创新成果高效转化等举措，打通数据从技术攻关、产品研发、验证测试、场景应用全流程。这将促进数据领域技术创新和应用普及相互促进的飞轮效应形成，加快数据领域应用创新生态的形成和迭代升级。

　　数据科技创新离不开设施、人才、资金和标准等基础支撑。我国在信息和数字科技等领域的基础支撑已初具规模并发挥了重要作用，但是经济社会进入数智化发展新阶段后，数据科技领域的设施、人才、资金和标准等基础支撑还很不健全，有些方面还处于空白状态，极大地制约了数据科技创新生态的形成和发展。

　　设施、人才、资金和标准等不仅是创新的软环境，也是发展的硬实力。《意见》明确提出通过夯实数据科技创新设施底座、加大人才培养力度、加大财税金融支持力度、提升数据标准支撑水平等措施，为数据科技创新提供坚实基础。这将一方面为数据科技创新提供良好环境和坚实基础，另一方面也推动数据领域基础设施、科技人才队伍、财税金融制度、标准体系等领域的形成和完善。（作者张向宏系北京交通大学教授）